トップに戻る
Beauty Kadan Holdings
AI-OCR System

要件の整理

事業背景・現状課題・本プロジェクトのスコープを整理します。

背景

花卉卸売業(葬儀・ブライダル向け生花卸)では、拠点ごとに FAX 受注・手書き棚卸表・案件記録メモといった紙帳票が日常的に発生します。 これらは属人的に管理されがちで、集計・検索・引継ぎに大きな負担が発生しています。

現状の課題

  • 拠点ごとの様式差異により、担当者依存の入力運用になっている。
  • 旧字体・異体字(髙・﨑・齋 等)を含む人名の取り扱いにばらつき。
  • 案件記録メモが自由記述で、後から参照・検索しづらい。
  • 棚卸表の集計が Excel 手入力で、突合に時間がかかる。
  • 拠点間で紙が滞留し、経営レイヤーで即時にデータ把握できない。

本プロジェクトのスコープ

対応する(In Scope)
  • 受注書・棚卸表・案件記録メモ・マニュアル の 4 種の AI-OCR デジタル化
  • 抽出結果の確認・修正 UI と確定フロー
  • 拠点・書類種別・ステータス別の書類管理
  • 拠点マスタ/テンプレート管理/通知設定
  • 旧字体・異体字の候補提示(自動変換はしない)
対応しない(Out of Scope・将来検討)
  • 既存基幹システム/会計システムとの自動連携
  • 複数承認者による承認フロー・電子印鑑
  • 受注書からの自動発注・在庫引き当て
  • 音声入力・モバイル専用アプリ

対象ユーザー

  • 各拠点の受注担当者・事務担当者(日次のアップロード・確認)
  • 本部管理者(拠点横断のダッシュボード・書類管理)
  • システム管理者(拠点マスタ・テンプレート・通知設定)